Alot Insights

Um Agente (AI)nda é da gente?

marketing@deal.com.br (Marketing Deal) — Tue, 17 Jun 2025 17:56:19 GMT

Se tem algo que a transformação digital vem nos mostrando é que, a cada avanço, nos aproximamos de experiências mais inteligentes, automatizadas e, ao mesmo tempo, menos visíveis. Mas será que estamos mesmo no controle?

Dias atrás, assisti a um vídeo do Atila Iamarino que me fez refletir bastante. Ele traz um ponto que merece atenção: saímos da economia da atenção e estamos entrando na economia da intenção, e isso, muda tudo.

Não estamos mais apenas sendo impactados por conteúdos que disputam nosso clique. Agora, a tecnologia tenta antecipar o que vamos desejar, consumir ou pensar, muitas vezes antes mesmo de termos consciência disso. Vamos combinar: a calibragem dos algoritmos em mecanismos de busca sempre foi um dilema, assim como aquele smartphone que parece "estar sempre nos ouvindo " .

Seguindo nessa linha, os modelos de IA estão sendo treinados para prever nossos passos, preferências e até decisões. Parece útil, e muitas vezes é! Mas também pode ser perigoso, porque agora a IA não apenas nos observa, ela começa a agir por nós.

Os agentes de IA não servem apenas aos usuários. Muitas vezes (ou quase todas), também operam a favor dos interesses das big techs. Nesse cenário, os dados mais valiosos, as nossas intenções, viram combustível para modelos de negócio que escapam completamente do nosso controle.

Mais uma testa oleosa, se achando mente brilhante

Recentemente, o caso da startup britânica Builder.ai deu o que falar. A empresa, que havia captado mais de 445 milhões de dólares de investidores como a Microsoft, vendia uma plataforma “no-code” com uma assistente virtual chamada Natasha, que supostamente montava aplicativos como peças de Lego. Na prática, os pedidos dos clientes eram enviados para uma equipe na Índia, que desenvolvia o software manualmente, por trás da fachada de automação.

Além disso, a empresa se envolveu em um esquema contábil conhecido como "round-tripping", junto à startup indiana VerSe Innovation, trocando faturas de valores semelhantes para inflar receitas diante dos investidores. Um escândalo que, convenhamos, é tão interessante quanto certas polêmicas sobre babies reborn , pelo menos para mim. ��

Esse caso serve como um alerta: Nem tudo que se divulga com IA é genial. É fundamental analisar com atenção e se precaver ao adotar soluções que prometem automação e inteligência artificial.

O papel da ALICE neste novo cenário

Na ALOT, quando criamos a ALICE (ah, e sim, o nome vem de Alot Intelligence Conversational Experience) , tínhamos um objetivo claro: desenvolver um agente de IA que atuasse a favor das empresas e de seus clientes, sem depender apenas das grandes plataformas como intermediárias.

Ilustração sobre customização da ALICE com mais de 30 idiomas disponíveis.

Com esta nossa solução de IA conversacional, os dados podem permanecer com o cliente. A IA é treinada com segurança, alinhada aos objetivos reais do negócio. Dessa forma, permite preservar a privacidade e, ao mesmo tempo, usar a inteligência artificial de forma ética e estratégica, focada no que realmente gera valor.

Ou seja, é possível sim viabilizar um Agente de IA para entender e atender desejos de forma controlada, responsável e transparente.

Reflexões e mais polêmicas

Com cada vez mais modelos tentando prever nossas vontades, talvez seja hora de fazer uma pergunta simples: quem está por trás da tecnologia que você usa? A IA está te servindo ou te moldando?

O futuro já está sendo co-criado por todos nós, agora mesmo! E ele pode ser mais nosso do que imaginamos, desde que façamos as escolhas certas. O mais inteligente é garantir que ela, a tal da IA, esteja do nosso lado não é mesmo?

E sinceramente, hoje em dia, não sei se adianta ser gentil depois de uma resposta gerada por um prompt em um chat. ��

TI Inside

Publicado em 06 de junho de 2025
Por Fabiano Cruz

Estratégias de inovação no marketing para além do Faang

Wed, 19 Mar 2025 13:47:25 GMT

A combinação de IA com a ação humana resulta em uma abordagem mais precisa

Uma sigla pode mudar o jeito do mercado global fazer negócios. Esse é o caso da “Faang” , termo que representa as cinco gigantes techs que causam um brutal impacto no mundo tecnológico e para além dele: Facebook (agora Meta), Amazon, Apple, Netflix e Google. Essas companhias são referências em inovação e transformação digital, ditando tendências e redefinindo a relação entre marcas e consumidores.

Replicar os aprendizados dessas empresas pode parecer a fórmula ideal, mas, quando se trata de estratégia de marketing, o êxito de uma marca não depende simplesmente de reproduzir o modelo das big techs. Afinal, o que funciona para impérios bilionários nem sempre se aplica a outras empresas, exigindo uma abordagem mais adaptável e autêntica.

Depender exclusivamente das ideias e ações do universo “Faang” pode restringir a criatividade e a adaptação necessárias para atender nichos específicos de mercado. Não que o sucesso destas gigantes deva ser ignorado. Pelo contrário: pode inspirar, mas não ser utilizado exclusivamente como uma receita pronta para alcançar qualquer objetivo corporativo .

No marketing, é possível adotar medidas que aproveitem outras plataformas e abordagens consideradas inovadoras. Por isto, neste artigo compartilho 9 ideias para ir além dos comandos da sigla:

Paula Klotz
Gerente de Mídia e Growth da ALOT

Uma das opções é explorar novos formatos de conteúdo e de comunicação em outras redes sociais como Tik Tok e Bluesky que oferecem oportunidades únicas para promover conexão com vários públicos.
Outra possibilidade é a de investir em storytelling autêntico, focado nos valores da marca . As empresas podem se destacar não apenas pelo que vendem, mas pela forma como contam suas histórias, ou seja, criando vínculos emocionais com os consumidores, algo que muitas vezes é negligenciado ao se copiar modelos padronizados.

As parcerias estratégicas com influenciadores locais e campanhas hiper personalizadas também são formas eficazes de capturar a atenção do público, conforme a realidade da sua região. É super interessante estabelecer conexões comunidades em torno da marca.
Marketplace e presença digital: a Amazon é uma referência em marketplace, mas plataformas como o Mercado Livre também oferecem grandes oportunidades para o público empreendedor brasileiro. Contudo, é importante não depender exclusivamente desses canais.
Isso se justifica porque criar um e-commerce próprio fortalece a imagem da marca e pode gerar maior confiança nos seus consumidores.

Relevância do first-party data
O first-party data, que refere-se às informações coletadas diretamente pela empresa com o consentimento dos clientes, respeitando normas como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), incluem o histórico de compras, a frequência de visita ao site e a preferências pessoais, entre várias outras. Ao enriquecer essa base de dados, a empresa pode criar campanhas personalizadas, realmente direcionadas para as necessidades de seus clientes. O que é especialmente relevante ao possuir uma loja própria, já que, como dito antes, nos marketplaces temos um acesso mais restrito a dados. Ou seja, fidelizar clientes com base em first-party data reduz custos com aquisição de novos consumidores.
Hiper-personalização e CRM
A hiper-personalização se tornou uma tendência essencial para empresas que buscam engajar seus clientes. Com o uso de dados de first-party data , é possível criar comunicações relevantes. Essa abordagem inclui ações como enviar cupons personalizados, lembrar o cliente de uma recompra ou sugerir produtos complementares, tudo com base no histórico. Ainda: uma das formas mais eficazes de implementar a hiper personalização é por meio de CRMs robustos, que cruzam dados de comportamento, frequência de compra e preferências dos clientes . Dessa forma, é possível oferecer uma experiência integrada que aproxima o consumidor da marca.
Marketing sensorial: ferramenta diferenciada
Outra estratégia é apostar no marketing sensorial para criar uma conexão emocional com o cliente. Mesmo no contexto digital, é possível aplicar elementos que cativem os sentidos do consumidor, como o envio de produtos com embalagens perfumadas, bilhetes escritos à mão, entre outros recursos. A ideia é mostrar para o seu cliente que ele é especial , oferecer a ele um tratamento diferente do que se fosse comprar em grandes comércios, mais impessoais.

Assim como uma loja física pode se destacar pelo aroma característico, um e-commerce pode surpreender pelo cuidado na apresentação dos produtos. Isso fortalece a relação com o consumidor, especialmente em compras iniciais . E mais: ao repetir o capricho em interações futuras, você gera uma percepção de atenção constante, aumentando as chances de recompra. Nesse cenário, o relacionamento também é um aspecto crucial do marketing sensorial . Ter uma presença ativa nas redes sociais, responder rapidamente às dúvidas e oferecer informações sobre os produtos são práticas que ajudam a reter clientes. Do primeiro impacto do anúncio até o acompanhamento do pedido, cada etapa deve ser pensada para facilitar a vida do consumidor, fortalecendo a imagem da marca.
Upsell e cross-sell no e-commerce
O upsell e o cross-sell são maneiras valiosas de aumentar o ticket médio e oferecer uma melhor experiência ao consumidor . No caso de um e-commerce, isso pode se traduzir em oferecer copos complementares a um jogo de louças já adquirido ou sugerir uma blusa combinando com uma calça fitness que já está no carrinho de compras, por exemplo. Nesse sentido, mapear os produtos mais vendidos em conjunto e adquiridos por outros clientes, bem como oferecer essas sugestões de forma estratégica, pode facilitar a vida do usuário e aumentar as vendas. E, mais uma vez, a análise de dados é fundamental aqui.
A IA desempenha um papel essencial na mineração e análise de dados
Ferramentas de análise de dados permitem entender o comportamento do usuário e otimizar a jornada de compra. Todavia, a intervenção humana continua sendo essencial para validar opiniões e transformar dados em estratégias reais.

Ou seja, a combinação de IA com a ação humana resulta em uma abordagem mais precisa . Há muito além do arco-íris das bigtechs, é possível encontrar o verdadeiro pote de ouro seguindo a habilidade de cada empresa em criar seu próprio caminho.

Clientes S.A.

Publicado em 19 de março de 2025

Por Paula Klotz

Como superar o FOMO da IA no universo de Marketing e apostar certo no crescimento do seu negócio

Tue, 18 Mar 2025 14:12:07 GMT

A Inteligência Artificial (IA) está transformando o mercado com promessas de eficiência e inovação, e no universo do marketing não poderia ser diferente. Soluções que antes pareciam distantes agora oferecem facilidades como a geração de copy, criação de vídeos, análise de tons de comunicação e muito mais. Porém, em meio à avalanche de ferramentas e tendências, é fácil cair no FOMO, sigla para Fear of Missing Out, que seria o medo de ficar para trás ao não aderir algo que esteja em voga no momento.

Mas, será que, ao focar na tecnologia, não estamos perdendo de vista o essencial? No final das contas, fazer marketing de forma eficaz não se trata apenas sobre usar a ferramenta mais avançada, e sim sobre criar conexões reais com as pessoas. Isso porque o que se propõe criar em marketing é, justamente, atender os anseios do seu cliente.

O que vem de encontro à seguinte questão: como escolher as soluções certas e garantir que a IA esteja a serviço do seu negócio, sem esquecer o que realmente importa: a relação com seu público?

O fundamental é pautar as ações visando a conexão com o público, usando o que a IA oferece para ser mais relacional. Ou seja, conversar com o cliente e com o seu colaborador para entender o que está acontecendo e ter insights. E, nesse processo, o que fazer para ter mais potencial de informação e inferência? É aí que entram as ferramentas.

Na mesma medida em que existem as facilidades, a desinformação caminha lado a lado. É comum que, ao nos depararmos com uma infinidade de possibilidades, sejamos paralisados pela indecisão. Ou seja, quantidade não significa qualidade. Aqui, uma saída é contar com o apoio de especialistas para separar o “joio do trigo”. E os caminhos são muitos, como a busca pelo conhecimento via lifelong learning.

Desafio: engajar a cultura organizacional a aderir a tecnologia

Engana-se quem pensa que tudo estará resolvido após avaliar as soluções de IA e escolher aquela que vai servir às suas necessidades. Isso porque vem à tona um segundo desafio: o de estimular a adesão das equipes à nova ferramenta. Quando se compra a licença achando que a tecnologia vai resolver todos os problemas, de nada adianta se a cultura existente não é de solução ou conexão, mas de resolução de impasses e ainda gasta-se uma fortuna de licença para deixar uma tecnologia subutilizada.

Desse modo, o primeiro grande passo é desenvolver uma cultura forte. Quando se sabe a dor que precisa resolver, fica mais fácil. A empresa que não tem cultura focada em entender o que o cliente quer, vai cair nas mesmas armadilhas pautadas pela moda em usar a tecnologia X ou Y. Por isso, é importante avaliar o trinômio pessoa-processo-tecnologia, colocando primeiro as pessoas em foco, depois avaliar os processos para atender suas dores e, somente em seguida, mapear o ferramental tecnológico para operacionalizar as ações.

Com pessoas envolvidas e engajadas, colaborando para cocriar, passa-se a olhar os processos a fim de alcançar o melhor resultado. Depois disso, cada setor tem um processo e todos eles devem gerar uma cadência a qual precisa ser metrificada de forma constante para entender até que ponto caminham em direção ao objetivo a ser conquistado. E é aqui que entra a tecnologia para potencializar o trabalho das pessoas junto aos processos.

Humanizar o Marketing: peça-chave nessa equação

Ou seja, mais do que usar IA, é essencial antes gostar de gente, ter escuta ativa, ir além de simplesmente analisar relatórios. As lideranças precisam “descer do salto” e conversar com quem está trabalhando na ponta, acompanhando desde o balcão até o call center a fim de entender como tudo funciona.

Os negócios com resultados diferenciados e fora da curva ocorrem quando a liderança sente a dor ou alegria do que acontece em toda a cadeia. Ter esse pulso de tempos em tempos faz toda a diferença.

Além disso, tudo deve partir da inovação e da criatividade. E isso passa por repensar novas formas de fazer. Outro meio de humanizar o marketing é validar os acordos entre todos os stakeholders.

Portanto, é fundamental entender quais são os os anseios e o que o seu público deseja, usando a neuroplasticidade, ou seja, a inteligência e a capacidade humanas de organizar as informações em nossa mente, para se aproximar dele. É a conexão que faz as vendas acontecerem pela confiança estabelecida com as pessoas.

A tecnologia permite aproximar e nos deixar cada vez mais únicos. Buscar um caminho interativo para entender o seu público e reposicionar o negócio, usando a criatividade e inovando os meios, fará seu negócio decolar. No fim das contas, é fundamental ter em mente que a IA é o meio, não o fim, auxiliando pessoas e processos.

Mundo do Marketing

Publicado em 18 de março de 2025
Por Fabiano Cruz

Web Summit: ponto de convergência para líderes

Fri, 29 Nov 2024 17:46:52 GMT

Os principais assuntos sobre o futuro da indústria de comunicação estiveram na pauta do evento em Lisboa

Fabiano Cruz, CEO da ALOT à esquerda e o Julio Esteves, tribe leader da Deal Technologies, ao centro entre o Fabiano e a sinalização com a marca Web Summit.

O Web Summit 2024, realizado em Lisboa, foi um verdadeiro ponto de convergência para líderes de grandes empresas e startups que atuam com tecnologia, investidores e reguladores. O evento apresentou inovações de ponta, com os holofotes direcionados para os temas de Inteligência Artificial (IA), transformação digital e sustentabilidade, além de destacar a crescente relevância da ética em IA e a colaboração entre setores públicos e privados. Quem participou do evento teve a oportunidade de explorar soluções tecnológicas das mais diversas e buscar novas oportunidades para os seus modelos de negócio. Com mais de 2.600 startups apresentando suas inovações no evento, foi incrível ver pessoas de todas as partes do mundo interagindo e buscando conexões.

O primeiro dia do Web Summit começou com uma grande novidade sendo anunciada pelo Primeiro-Ministro de Portugal: o desenvolvimento de um modelo de linguagem (LLM) de IA totalmente em português, o que representa um avanço significativo na área de inteligência artificial e um marco para o país. Essa iniciativa visa fortalecer a posição de Portugal no campo da IA, promovendo a inclusão e a inovação linguística. O dia foi encerrado com uma palestra inspiradora do artista e empresário Pharrell Williams, que falou sobre a interseção entre criatividade, arte e inovação tecnológica, destacando como essas áreas podem contribuir para transformar a sociedade e impulsionar novos modelos de negócios.

Pharrell compartilhou suas experiências como empreendedor, enfatizando o papel da arte e da música na construção de soluções sustentáveis e sobre como é possível usar a tecnologia para promover um impacto positivo no mundo. Em um dos momentos da sua palestra, ele comentou que o ideal seria que cada pessoa pudesse gastar o máximo de tempo fazendo aquilo que gosta e não apenas a busca pelo dinheiro. Pharrell falou ainda do projeto que fundou para “servir os desfavorecidos, os inocentes, os que não têm voz”, neste caso, em sua visão de filantropia. Sua abordagem única trouxe reflexões valiosas para todos os participantes, encerrando o dia com uma dose de inspiração para os desafios da transformação digital e do empreendedorismo.

Já no segundo dia do Web Summit, o tema IA e fintech ganhou notoriedade em alguns meetups. Entre os conteúdos que se destacaram, o painel “IA no Combate a Fraudes em Fintechs”, em que foi discutido como modelos preditivos podem detectar fraudes em tempo real e a importância de integrar IA na segurança digital. Na sessão “DevOps em Infraestruturas Híbridas” o debate foi sobre como gerenciar ambientes híbridos de TI com eficiência e segurança, utilizando DevOps para otimizar processos. Em “Regulação Ética na Era da IA”, o ponto forte foi a necessidade de uma regulação ética robusta para a IA, abordando preocupações de privacidade e viés algorítmico.

Avançando para o terceiro dia do evento, inovação sustentável e automação de processos ganharam espaço. O painel “Sustentabilidade e Computação em Nuvem”, nos apresentou que a computação em nuvem pode ser mais sustentável com o uso de novos chips e otimização de recursos, além de estratégias para reduzir a pegada de carbono. A sessão “AI for Everyone: Democratizing Access” mostrou que a IA precisa ser democratizada, especialmente para pequenas e médias empresas. A mesa redonda “Segurança em DevOps: O Futuro” discutiu como integrar segurança de forma mais eficiente nas pipelines de DevOps, criando fluxos de desenvolvimento mais seguros e ágeis.

Para encerrar, no quarto dia do Web Summit o grande tema foi o futuro da IA e suas aplicações globais. O impacto da IA na automação industrial foi um dos cenários abordados, tendo em vista que a IA está oferecendo soluções que aumentam a eficiência e reduzem os custos operacionais, além de privacidade e proteção de dados na era digital sob a ótica dos desafios e da necessidade de políticas mais rigorosas para proteger os dados pessoais.

Participar do Web Summit nos trouxe um olhar sobre algumas das principais mudanças que moldam o futuro da tecnologia e das soluções digitais:

Os próximos avanços da IA trarão personalização hiper precisa. O que a IA conhece sobre nós hoje é apenas o começo. Teremos cada vez mais IA’s que estão em uma camada privada nos dispositivos e equipamentos pessoais, depois, em ambientes em que haverão trocas permitidas com empresas e governo com mais dados para melhorias do meio ambiente e sociedade para tomadas de decisão;
Veremos cada vez mais discussões para a criação de um marco regulatório para a IA, garantindo que ela beneficie a sociedade e preserve a liberdade;
Regulamentações são essenciais para equilibrar inovação e segurança, evitando que a corrida por AGI se torne um “jogo suicida” para a humanidade;
A IA está revolucionando o jornalismo, mas requer colaboração e regulamentação para garantir ética e veracidade na informação;
A biologia humana apresenta desafios únicos, biotech é uma próxima evolução tecnológica natural com os avanços da nano-robótica e IA;
Estamos oficialmente na “Era da IA”, com a GenAI se tornando a nova interface (UI) para interações, priorizando a privacidade e promovendo funcionalidades mais avançadas na nuvem. Para muitos palestrantes, essa mudança já é vista como senso comum;
Sustentabilidade: inovações em energia limpa e economia circular estão impulsionando práticas mais sustentáveis. Parece um esforço considerável, mas, uma mudança global pode estar a caminho;
Segurança Cibernética: novas estratégias para proteger dados e fortalecer políticas de privacidade estão em destaque. É fascinante ver startups entrando em ação com soluções para preencher lacunas nesse ecossistema em constante evolução, que é aberto, mas nem tanto;
Diversidade: Há um foco claro na necessidade de ambientes mais inclusivos e representativos no setor de tecnologia. Meetups, meetups e mais meetups.

Meio & Mensagem

Publicado em 29 de novembro de 2024
Por Fabiano Cruz e Julio Esteves

Deepfake e marketing: o lado bom dessa moeda

Mon, 25 Nov 2024 12:51:39 GMT

Imagine poder criar vídeos em que os visualizadores não consigam sequer distinguir se os personagens e suas falas são reais ou apenas fruto da criação de um programa de computador. Essa é, basicamente, a essência dos deepfakes, conteúdos gerados através de Inteligência Artificial (IA) que hoje são cada vez mais comuns nas redes sociais e em outros ambientes online. Eles estão no centro de um debate mundial por essa capacidade de alterar rostos e vozes e enganar até os olhos mais atentos. Para entender melhor esse conceito, vamos explicar como ele surgiu.

A palavra deepfake, de acordo com os pesquisadores Gabriel Soella e Giovana Maimone, da Universidade de São Paulo, tem origem na combinação dos termos "Deep Learning" e "fake". Começando pelo primeiro, que em tradução livre seria "Aprendizado Profundo", em português, trata-se de um nível mais apurado do "Machine Learning", expressão que define a capacidade que algumas máquinas têm de aprender através de sucessivas interações. Geralmente esse processamento usa redes neurais, estruturas baseadas na lógica de funcionamento do cérebro humano. Já a palavra "fake" designa conteúdos com informações falsas – ela é muito usada na expressão "fake news", por exemplo.

Há diferentes tipos de deepfakes. Nos conteúdos de áudio, técnicas avançadas de clonagem de voz criam mídias sintéticas que podem ser extremamente difíceis de distinguir de gravações autênticas. O Tik Tok fez isso com o filtro de voz da cantora Ludmilla, por exemplo. Outro caso é o da radialista mineira Gisele Souza, que desde 2020 enfrenta uma batalha judicial contra o uso da sua própria voz em anúncios de campanhas das quais ela nunca concordou em participar.

Já quando se fala em textos, há o emprego de algoritmos de processamento de linguagem natural para criar conteúdos falsos que imitam o estilo de escrita de uma pessoa. A evolução das tecnologias permite até mesmo lives falsas, nas quais são alterados rostos e vozes em transmissões ao vivo.

Manipulação e desinformação

Todos esses tipos de conteúdo colocam em risco a credibilidade de fontes confiáveis, influenciando negativamente a opinião pública em tempo real. Os deepfakes não são apenas uma ferramenta de manipulação visual, mas uma ameaça multifacetada que pode impactar diretamente a confiança nas mídias digitais e nas interações humanas online.

Originalmente, criar deepfakes exigia conhecimentos técnicos avançados e equipamentos caros. Mas hoje qualquer pessoa com um computador comum pode fazê-lo. Isso levou a uma avalanche de vídeos falsos de figuras públicas em situações falsas ou até mesmo em conteúdos pornográficos.

Os impactos disso são enormes, uma vez que pode ocorrer a distorção da percepção pública e até influenciar em resultados eleitorais, criando uma atmosfera de desconfiança e incerteza. No Brasil, tivemos casos como o vídeo falso envolvendo a jornalista Renata Vasconcellos. Nos Estados Unidos, ficou célebre um conteúdo artificial com a presidente da Câmara dos Deputados, Nancy Pelosi, que foi amplamente compartilhado para desacreditá-la.

Empresas também podem ser vítimas de fraudes sofisticadas, em que vídeos falsos de CEOs ou outros executivos são usados para enganar funcionários e causar perdas financeiras enormes. Outro ponto preocupante é o uso em ataques pessoais. Figuras públicas e até cidadãos comuns podem ser alvos de vídeos falsos que comprometem sua honra, colocando-os em situações embaraçosas ou perigosas. A capacidade de criar esses vídeos de forma simples e barata apenas aumenta o risco de que mais pessoas sejam expostas.

Não podemos ignorar, também, os efeitos psicológicos. A exposição repetida a deepfakes pode levar a um estado de constante paranoia e dúvida, onde qualquer vídeo, mesmo os legítimos, passa a ser visto com certa suspeita. Isso pode desestabilizar ainda mais as relações sociais e políticas, dificultando o diálogo e a cooperação entre indivíduos, sociedade e nações.

Recurso permite inovações no Marketing

Os deepfakes, no entanto, também têm seu lado positivo. No Marketing, por exemplo, eles podem ser (e já estão sendo) uma revolução. Empresas e marcas estão descobrindo como essa tecnologia pode oferecer novas oportunidades criativas e de personalização em campanhas publicitárias.

Uma das maiores vantagens dessa tecnologia é a capacidade de personalizar conteúdos. Marcas podem criar anúncios que são adaptados a diferentes públicos de forma extremamente específica. A fintech Nomad usou deepfakes para criar uma campanha com o ator Will Smith, regionalizando os anúncios para diferentes mercados internacionais, ajustando sotaques, expressões faciais e até mesmo o estilo de comunicação para melhor ressoar com cada audiência. Isso aumenta a conexão com o público e a eficiência das campanhas.

A tecnologia também permite recriar cenas clássicas ou trazer de volta figuras históricas para novas campanhas. Um exemplo impressionante é o da propaganda brasileira da montadora Volkswagen, veiculada em 2023. Nela foi recriada a imagem da cantora Elis Regina, falecida em 1982, para participar de um comercial junto com sua filha, Maria Rita. Esse uso gerou uma conexão emocional profunda com o público.

Outro recurso disponível para as empresas é a criação de experiências interativas e personalizadas. Um consumidor pode, por exemplo, interagir com uma versão digital de si mesmo(a) em um provador virtual, experimentando roupas antes de comprá-las online. Isso não só melhora a experiência de compra, mas também aumenta a probabilidade de conversão (aproximação do consumidor da decisão de fechar o negócio).

Fora do campo do Marketing, deepfakes têm potencial em áreas como educação e treinamento corporativo. A criação de avatares realistas pode ser usada, por exemplo, para treinar funcionários ou simular situações complexas que seriam difíceis ou perigosas de reproduzir no mundo real.

Efeitos dependem da forma como é usado

Todas essas aplicações mostram que a tecnologia, quando empregada de forma ética, tem o potencial de transformar positivamente vários setores, oferecendo diferentes formas de engajamento e inovação. No entanto, é crucial que esse poder seja equilibrado com uma responsabilidade significativa para evitar abusos.

A criação de deepfakes, portanto, não é um risco em si, mas seu uso de forma mal-intencionada é um problema legal, ético e moral. Precisamos de medidas regulatórias e tecnológicas rigorosas para combater os usos indevidos. Felizmente, iniciativas governamentais como a recente aprovação da Lei da Inteligência Artificial, na União Europeia, visam regulamentar e mitigar os riscos associados a essas tecnologias.

As aplicações positivas e inovadoras do deepfake já estão transformando o Marketing e a comunicação global. O segredo é buscar o equilíbrio em seu uso. Terminamos com a frase atribuída ao médico e físico suíço-alemão Paracelso, que viveu no século XVI: "a diferença entre o remédio e o veneno está na dose".

Mundo do Marketing

Publicado em 25 de novembro de 2024
Por Fabiano Cruz e Francisco Costa

Black Friday: 3 passos para impulsionar as vendas com análise preditiva em campanhas de marketing

Fri, 08 Nov 2024 11:14:26 GMT

Dicas são do Fabiano Cruz, CEO da agência Alot, que acredita na adoção do método para prever resultados futuros e antecipar comportamentos do consumidor

Campanhas de venda para datas comemorativas, como a Black Friday, demandam estratégias eficientes. O período deve movimentar R$ 9,3 bilhões no Brasil, conforme o levantamento da Confi.Neotrust, referência em dados e inteligência sobre o e‑commerce brasileiro. A expectativa da empresa é de que o evento tenha um faturamento 9,1% superior a 2023, no varejo.

Para alcançar bons resultados de vendas, a análise preditiva entra como estratégia fundamental no escopo da comunicação, como explica Fabiano Cruz, CEO da agência Alot, martech especializada na construção e gestão de marcas com estratégias alinhadas à IA. “Para prever resultados futuros, precisamos coletar dados atuais. Este estudo prévio é essencial, pois permite que as empresas antecipem comportamentos do consumidor e ajustem estratégias de marketing. Isso resulta em campanhas mais eficazes, melhor alocação de recursos e aumento do retorno sobre investimento”, ressalta Fabiano.

O CEO também afirma que o uso de IA favorece e agiliza todo o processo, pois com a ferramenta são coletados dados de diversas fontes, como interações em redes sociais, histórico de compras nos sites. “As informações são processadas por algoritmos que identificam padrões e previsões, auxiliando na personalização de campanhas, na otimização da jornada do cliente e consequentemente no sucesso das vendas”, pontua.

Ele indica que qualquer empresa pode implementar a análise preditiva começando pela coleta organizada de dados relevantes. “É importante investir em ferramentas de análise e, se necessário, buscar parcerias com especialistas ou consultorias em data analytics . O foco deve ser em definir claramente os objetivos de negócio para orientar a análise e extrair insights acionáveis”, sugere o CEO.

Em termos de planejamento e organização para uma campanha de Black Friday respaldada em análise preditiva, o ideal é iniciar com pelo menos três a seis meses. “Esse período permite coletar dados suficientes, identificar tendências emergentes e ajustar estratégias com antecedência para maximizar o impacto durante a data promocional”, menciona Fabiano.

De acordo com ele, são necessários três principais passos para resultados de impacto nas campanhas:

Personalização de ofertas: “a partir dos insights da análise preditiva, você consegue criar promoções que atendam às preferências individuais dos clientes. Faça campanhas direcionadas e voltadas para as necessidades de cada um”, diz Fabiano.
Preparação de infraestrutura: “assegure-se de que há um apoio técnico robusto no site de compras ou em outra plataforma onde o cliente vai acessar. Veja também se os sistemas de atendimento ao cliente estão prontos para lidar com o aumento de tráfego e demandas no período”, conta.
Engajamento multicanal: “saiba quais são os canais preferidos do seu público, seja e-mail, redes sociais ou aplicativos, assim você tem uma comunicação assertiva, eficaz e integrada. A Black Friday é mais do que uma oportunidade para aumentar as vendas, é o momento ideal para fortalecer o relacionamento com os clientes. Investir em análise preditiva e tecnologias de IA não apenas impulsiona resultados imediatos, mas também constrói uma base sólida para fidelização a longo prazo. Lembre que entender profundamente o cliente é a chave para o sucesso sustentável em qualquer estratégia de marketing”, finaliza o executivo.

ABC da Comunicação

Publicado em 05 de novembro de 2024
Por Fabiano Cruz

Uso da IA e personalização de mensagem reduzem chances de uma propaganda ir direto para a lixeira

Tue, 13 Aug 2024 09:50:56 GMT

Anúncios de produtos e serviços por e-mail, WhatsApp, Instagram e outros canais, de maneira constante e insistente, ganham a antipatia de potenciais consumidores. Este envio desenfreado e sem estratégia de marketing reflete em números consideráveis: 75% das pessoas entrevistadas na pesquisa “The Empowered Consumer” da Accenture reprovaram o excesso de publicidade, resultando na desistência de 74% das compras. Os dados são do terceiro trimestre de 2023.

Para reduzir e evitar esses índices, as equipes de comunicação devem primeiramente conhecer o público-alvo da marca para endereçar corretamente a mensagem, como explica Paula Klotz, gerente de mídia e growth da agência Alot, martech especializada na construção e gestão de marcas com estratégias alinhadas à IA.

“Tudo inicia com o entendimento de quem é o público-alvo e quais seus interesses genuínos. A partir daí, é preciso equilibrar o alcance e a frequência da publicidade, a fim de ser competitivo, mas não desgastar o usuário. Além disso, é necessário estar nos canais onde o público gosta de estar, para que aquele potencial lead receba o conteúdo da melhor forma” , afirma Paula.

De acordo com a especialista, a jornada de compra do cliente precisa ser sempre mapeada e todas as etapas fundamentadas em dados, uma dinâmica que ajuda a garantir assertividade e trazer insights para campanhas. “Para entender todo o processo, na hora de montar o plano de comunicação é interessante pensar não só na informação que queremos passar, mas no tom ideal. Por isso a importância da personalização no atendimento”, pontua.

E a Inteligência Artificial chegou ao mercado como uma grande aliada na execução dessa atividade. Por meio da trajetória de dados e informações é possível repensar estratégias e garantir resultados mais satisfatórios. “Não podemos deixar de usar a IA, mas é preciso utilizá-la com bastante cautela. Conhecer a fundo como os algoritmos funcionam, pois quanto mais as marcas se adaptarem às novas realidades e tecnologias, mais fácil será de se destacar e ser relevante”, finaliza Paula.

Paula Klotz, gerente de mídia e growth da martech Alot, aponta caminhos para evitar as publicidades em excesso

Tecno4me

Publicado em 11 de agosto de 2024
Por P aula Klotz

5 formas para alavancar a experiência do consumidor usando dados

Fri, 09 Aug 2024 15:13:41 GMT

Definir objetivos claros, integrar e centralizar as informações, além de utilizar análises preditivas, são algumas das principais estratégias, indica especialista.

Uma das ferramentas mais eficientes para conhecer os clientes a fundo, são os dados. Com a tecnologia como base para entender e conhecer a melhor forma de proporcionar uma boa experiência do consumidor. Uma das grandes apostas desse segmento é o uso de Inteligência Artificial generativa: aproximadamente 70% dos líderes de CX acreditam que ela tem tornado cada interação digital com o cliente mais eficiente, desde funções de pesquisa até assistentes de voz, como mostra o relatório “CX Trends 2024” da Zendesk.

Fabiano Cruz, CEO da Alot, acredita que as empresas que se valem dessa tendência e utilizam mais comandos de IA para otimizar, agilizar e atender melhor os consumidores, elevam o nível de atendimento. Para apoiar a jornada digital das empresas, promover um mapeamento de informações com impacto dos canais de interação que elas fazem uso, potencializar processos e melhorar a performance em retenção de novos leads, o executivo elencou cinco principais dicas, confira:

Defina objetivos claros da jornada CX: antes de mergulhar nos dados, é fundamental saber o que se quer alcançar com eles. Primeiro é necessário definir o ponto de partida e o de conclusão para traçar uma jornada de experiência com o consumidor. Por exemplo, o momento em que o cliente acessa o site pela primeira vez representa o início. O término ocorre quando o cliente completa a compra do produto e a empresa mantém contato com ele durante o pós-venda, utilizando meios como e-mail, WhatsApp, formulários online, redes sociais ou serviço de chat, como chatbots. Claro, este é apenas um exemplo, porém, pode-se pensar em medir como aumentar a satisfação, reduzir o tempo de resposta ou melhorar as taxas de retenção. Isso ajudará a orientar quais dados são relevantes e como eles devem ser analisados.
Integre e centralize os dados: ter dados dispersos em diferentes plataformas pode criar uma visão fragmentada do cliente. Investir em uma plataforma que integre dados de diversas fontes como CRM, mídias sociais, feedback direto e análises de comportamento online, permite uma visão completa para o usuário. Isso garante análises mais precisas e ações mais eficazes. Imagine uma hipótese onde um operador de um serviço de atendimento ao cliente que usa diferentes canais, como e-mail, telefone e chat ao vivo. Integrar dados de todos esses canais em uma única plataforma de análise de CX permitirá que ele veja padrões como os horários de pico de contato, os tipos de problemas mais comuns por canal e a satisfação do cliente por tipo de interação. Isso pode ajudar a alocar recursos de maneira mais eficiente e a treinar a equipe sobre questões específicas que surgem em cada canal.
Utilize análises preditivas: com esse tipo de análise é possível antever problemas ou oportunidades na jornada do cliente antes que eles se tornem críticos. Isso envolve modelagem estatística e machine learning para prever comportamentos futuros com base em padrões de dados passados, permitindo intervenções proativas. Um exemplo de análise preditiva é uma empresa de telecomunicações que utiliza dados históricos sobre o comportamento de uso dos clientes para prever quem pode estar propenso a cancelar seus serviços. Ela pode aplicar algoritmos de machine learning para identificar sinais de risco de churn (taxa de cancelamento, em inglês), como a diminuição da utilização de dados móveis ou chamadas de serviço frequentes por problemas técnicos. Com essas informações, a companhia pode iniciar ações para reter esses clientes, oferecendo upgrades de plano ou suporte técnico personalizado.
Capacite sua equipe para usar dados: as ferramentas de análise de dados são apenas tão boas quanto as pessoas que as utilizam. É importante certificar que a equipe tenha o treinamento adequado para entender e aplicar os dados de maneira eficiente. Isto não apenas melhora a utilização dos dados, mas também ajuda a fomentar uma cultura centrada no cliente. Além deste ponto técnico do uso nas soluções digitais, é fundamental que se entenda sobre a legislação relacionada aos dados. Adotar essas políticas desde o início previne complicações futuras e custos adicionais de adaptação. Integrar essas práticas à cultura organizacional é crucial para todos que participam do desenvolvimento e manuseio dos dados.
Atenção aos feedbacks de clientes para ajustar rotas: o cenário de negócios e as expectativas dos clientes estão sempre mudando, então é essencial que sua abordagem de dados em CX seja revisada regularmente. Use feedbacks de clientes e análises de desempenho para ajustar suas estratégias e métodos de análise. Isto inclui reavaliar os indicadores-chave de performance (KPIs) e adaptar as ferramentas de análise conforme necessário. Quanto mais se captura dados de forma automática, sem fricção, e também, de forma relevante com os objetivos traçados, maior clareza para captura de anomalias de padrões e mais possibilidades de massa crítica para análises. Ao analisar regularmente os feedbacks e dados capturados em geral, a companhia pode identificar se novas funcionalidades estão atendendo às expectativas dos clientes ou causando novos problemas, por exemplo. Assim, a empresa pode decidir priorizar certas correções ou ajustes no desenvolvimento do produto, ou mesmo rever o roadmap do produto para alinhar melhor com as necessidades dos clientes.

CNDL - Varejo S.A.

Publicado em 08 de agosto de 2024
Por Fabiano Cruz

Profissional de marketing: para se destacar, é preciso entender a importância do uso de dados e ser AI-Empowered

Wed, 08 May 2024 19:42:20 GMT

Ajudar uma empresa a performar de maneira alinhada aos seus próprios objetivos de negócios e às necessidades do cliente está entre as prioridades da função do profissional do marketing. Se antes da pandemia o uso da Inteligência Artificial (IA)/ Artificial Intelligence (AI), em inglês, fazia parte das tomadas de decisão da comunicação nas empresas, agora, ela é um componente fundamental para orientar e impulsioná-las.

“Para alcançar o resultado esperado em projeção de marca e vendas, é essencial usar dados e ser AI-Empowered (capacitado por AI, em português), ou seja, considerar a Inteligência Artificial para empoderar novas entregas turbinadas por insights das ferramentas. Com o boom da IA Generativa em 2022, as pessoas passaram a interagir muito com as máquinas, principalmente através de experiências conversacionais, via prompts, comandos via chat ou voz. Estamos somente no começo dessa era que irá dominar o mercado”, afirma Fabiano Cruz, CEO da Alot, martech com visão de consultoria de negócios focada em processos de inovação e qualificação da experiência dos usuários.

“Considerando que vivemos em uma época que tudo gera rastros digitais, não captá-los e usá-los é como trabalhar de forma empírica. Associado a isso, é imprescindível ser um profissional que passe a integrar a inteligência artificial ao núcleo de marketing. Isso envolve desde o uso de automações em chatbots para atendimento ao cliente, uso de IA Generativas como um copiloto de estratégias e novas sugestões de criação e fluxos de jornadas”, complementa Fabiano.

E, para buscar as informações de comportamento de consumo, o executivo indica ferramentas como Customer relationship management (CRM – em português, Gestão de Relacionamento com o Cliente), Customer data platform (CDP-em português, Plataforma de dados do cliente), Google Analytics e Firebase (também do Google). Ele conta que as referências encontradas devem ser estudadas por softwares como Tableau ou Power BI.

Esses sistemas usam técnicas de ciência de dados e permitem ao time de marketing extrair vários insights a partir do que for capturado, conforme explica o executivo Outro ponto interessante avaliado por Fabiano é a necessidade do profissional estar atento aos fóruns dessas plataformas e acompanhar os canais de vídeos, pois eles sempre compartilham dicas para aprimorar a utilização.

Já sobre a aplicação de inteligência artificial no dia a dia, o CEO alerta que a IA deve ser um suporte e não um substituto do talento pessoal de cada um. Ou seja, são novas possibilidades que podem ser consideradas e a nossa criticidade é o fator que diferencia para exponenciar nossos resultados. São milhares de opções no mercado e as mais populares, oferecidas pelas big techs são um bom início para que na interação possa inclusive aprender técnicas novas e implementar no ofício.

“Um exemplo, é que se o profissional não sabe como pensar em uma chamada de destaque para uma estratégia de e-mail marketing, por que não cruzar algumas informações capturadas para usar como base de um prompt e com isto ter sugestões que podem ser consideradas? Ou até mesmo criar variações do mesmo mote principal para cada uma das segmentações via IA generativa? Quem sabe para gerar testes A/B e com isso verificar qual que dará mais resultado? As possibilidades são infinitas”, complementa o CEO da Alot.

Para Fabiano, é necessário que o profissional de marketing seja ágil e crie métodos não apenas que respondam às expectativas do consumidor, mas também as antecipem. “Ele precisa ser criativo tanto nas entregas quanto na forma de utilizar as ferramentas que já conhece, além de testar novas possibilidades, assim, maiores serão as chances de se destacar no mercado”, finaliza.

ABC da Comunicação

Publicado em 08 de maio de 2024
Por Fabiano Cruz

O poder da ocitocina e a relação hormonal do consumo

Mon, 11 Mar 2024 20:28:48 GMT

Nesse mundo pós-pandemia em que vivemos, cercado de algoritmos por todos os lados, vejo as pessoas falando muito sobre experiência do cliente -- e até aí, perfeito. É uma discussão absolutamente necessária. Também noto que muitas se limitam ao olhar exclusivamente técnico. Sempre me interessei por humanidades e, recentemente, fiz uma especialização em neurociência e comportamento para conectar essa vivência ao conhecimento em ciência de dados. Afinal de contas, a inteligência artificial precisa ser transversal às discussões, e quando conseguimos ampliar nosso olhar, as possibilidades do fazer não têm limites.

Já caiu no gosto popular falar sobre serotonina e dopamina, substâncias que promovem sensação de bem-estar liberadas durante a prática de exercícios físicos ou ao saborear uma barra de chocolate. Logo a ocitocina, também chamada de ‘o hormônio do amor’, presente nas relações de confiança, afeto e nos momentos de alegria, deve se tornar a queridinha das marcas. Pois várias empresas sabem disso e usam a seu favor.

Para conquistar o coração do consumidor, a Boticário lançou o perfume Linda Felicidade, em 2019. A pesquisa de desenvolvimento começou em 2017, na sede inglesa da Givaudan, a casa de fragrâncias suíça que fez parceria com a marca brasileira. A fragrância, que combina notas de baunilha, limão-siciliano, caramelo e frutas vermelhas foi criada com base em reações humanas levantadas graças à neurociência. Os cientistas usaram eletrodos para identificar a sensação de alegria no rosto, e testes para detectar sinais cerebrais associados à felicidade.

O Itaú lançou a campanha para celebrar seus 100 anos. Ninguém menos do que Madonna, Ronaldo, Fernanda Montenegro, a jogadora do futebol feminino brasileiro, Martha, Jorge Benjor e a bailarina Ingrid Silva para falarem sobre memórias, reinvenção e valor. Os filhos dos filhos se lembrarão, dizem. E duvido que o anúncio tenha passado despercebido por alguém aqui. De novo, foram considerados pessoas e mensagens que despertam alegria, simpatia e sentimentos positivos.

Agora, a minha pergunta: você já se preocupou em saber o que faz o seu cliente feliz, alegre, com vontade de comprar, e mais, de virar freguês da sua marca? Ou joga futebol como as crianças, que saem correndo atrás da bola sem estratégia? Não quero desanimar os empreendedores, muito pelo contrário. Não precisamos ter a grana do Itaú para pagar cachês milionários ou recursos para desenvolver um perfume com toda a pesquisa e o know how como a Boticário. Mas podemos fazer capturas.

No mínimo, nos preocupar com o olhar mais humano, buscar os feedbacks de relacionamento, de consumo, ainda que seja por meio de uma pesquisa. Lembra dos cartões com selos ou carimbos de fidelidade nos restaurantes, acompanhados com as perguntas clássicas “Estava boa comida?”, “Você voltaria porque gostou de verdade, ou só por causa do cartão?” Ali, o dono do restaurante já tem um termômetro e pode ir melhorando todo dia. Jeito mais analógico do que esse não há. No entanto, ele traz em si o sentido que quero passar aqui.

Identificar quantidades e dados e colocar em um simples Excel, já é um passo. Ampliando numa escala, com tecnologia, se ganha mais velocidade para entender e reagir. Um banco de dados, ambientes CRM são outros passos, e dá para ir além. É possível capturar sentimentos com padrões de anomalias -- processo que utiliza machine learning para detectar mudanças no padrão de comportamento do consumidor. Ou via canais de relacionamento como o WhatsApp ou outras redes sociais. Nesse caso, estar presente nos diversos canais por onde circula o cliente é fundamental, e desenvolver esse olhar para poder ir aos poucos categorizando a segmentação.

Quando você tem o dado histórico, consegue predizer uma tendência de consumo e essa é a grande sacada do momento. O caminho da descoberta passa pela tríade: saber quem é o usuário, levantar seus dados transacionais e comportamentais (por exemplo, os emojis que manda) e criar a estratégia de marketing. Já a pesquisa de NPS não necessariamente imprime o momento de expressão do sentimento. Por isso, afirmar o contrário é uma falácia.

Enquanto todo o arcabouço que inclui o laboratório que verifica e monitora os impulsos neurais para medir o quanto determinado produto gera confiança, felicidade, tristeza, inimizade, enfim, sentimento, vamos pensando formas mais acessíveis de conquista. Eu não diria que vai levar muito tempo para isso mudar. Porque, quanto mais a tecnologia se populariza, mais barato fica para alcançar esses mesmos graus de inteligência para o negócio. Já vimos esse filme algumas vezes.

No final das contas, o mindset da empresa importa tanto quanto a tecnologia. Entender que relacionamento próximo é a chave e, para isso, buscar alternativas. Só assim, será possível despertar nas pessoas o hormônio da alegria no momento da compra. Sem isso, nada vai garantir que elas voltarão. E você não quer a fugacidade, a relação frágil e líquida com o seu consumidor, quer?

Start - Gramado Summit

Publicado em 11 de março de 2024
Por Fabiano Cruz

Planejamento: quais as tendências de CX para o mercado brasileiro em 2024?

Mon, 15 Jan 2024 19:42:28 GMT

Quantas vezes não ouvimos a história de que um amigo ou parente ficou irado com uma marca após ter atrasado a entrega de uma geladeira, de uma máquina de lavar ou de qualquer outro item tão esperado? Trata-se de uma experiência ruim muito marcante que será compartilhada para todo um ciclo de pessoas.

Atualmente, tornou-se um hábito de muitos pesquisar mais sobre aquele serviço ou produto antes de comprá-lo. O consumidor quer comparar preços, ver avaliações e até pedir recomendações. Há uma variedade de produtos e serviços disponíveis em todo lugar, sendo cada dia mais difícil inventar a roda. Por isso, as pesquisas de mercado continuam a apontar o customer experience como prioridade para 2024 – e no Brasil, mercado de consumidores muito exigentes, não é diferente: o consumidor precisa estar no centro do seu planejamento.

A estratégia de customer experience para 2024 exige um olhar atento para os erros e acertos de 2023. As empresas munidas de NPS, CSAT e demais métricas já estão trabalhando com isso. E quem não tem esses recursos? Já conferiu os chats das redes sociais? Comentários nos posts da empresa no Instagram? Avaliações do Reclame Aqui? O cliente sempre achará um meio de te avaliar -sobretudo, se tiver passado por uma experiência negativa. Para pensar o próximo ano, é preciso entender onde estão os gaps da operação, onde é possível melhorar, como entender o seu público e se comunicar melhor com ele, criando uma relação duradoura. As pesquisas e os serviços das martechs estão atentas a essas questões.

First-party data

Para 2024, o Google anunciou que vai começar os testes para eliminar os cookies do Chrome, seu famoso navegador, eliminando assim boa parte do third-party data (dados de terceiros) utilizados pelo setor de marketing. De acordo com a Twilio, 81% das marcas , em alguma medida, ainda dependem desses dados. Isso indica perda de informações e maior dificuldade para encontrar clientes de forma mais assertiva. Mas também enfatiza a importância da experiência do cliente.

Muitas companhias só focam na adesão de novos clientes, mas o que fazem para manter os que já têm? Se for muito pouco, possuem um aquário cheio de peixinhos boiando, sem nenhum cuidado sequer. Não há a continuidade da jornada, uma ativação, processos de hiperpersonalização para entender seu histórico. Não se busca entender quando o cliente parou de comprar e se relacionar com a empresa. É preciso utilizar os dados internos, e manter os peixinhos alimentados.

Cultura em primeiro lugar

Fala-se muito sobre tecnologias, como IA generativa, machine learning, uso de dados, realidade virtual e assim por diante. Cada uma dessas soluções é importante e, se bem utilizadas, irão agregar muito valor para o negócio. Mas a verdadeira transformação começa ao colocar o cliente ou usuário no centro de tudo. Se a empresa é multidisciplinar, tendo diversas áreas e diversas gerações de colaboradores, é preciso incluir todo mundo no mesmo propósito: fornecer a melhor jornada possível para o seu cliente. Marketing, atendimento e produto precisam ter essa relação, mas também áreas mais distantes como entrega e logística. É preciso incentivar o surgimento de processos e cultura colaborativa e não competitiva, pois o lead pertence a todos.

Omnichannel e autosserviço

Aliás, é o cliente quem deve escolher como prefere ser atendido – se será numa loja física por um vendedor, por caixa automático ou marketplace (já que o autosserviço está em ascensão), por telefone ou até por WhatsApp. A estratégia omnichannel, que busca calibrar e integrar todos os canais para que o cliente não veja diferença entre qualidade e tom de atendimento, também está em expansão. É o cliente quem deve decidir como quer iniciar sua jornada de compra, e a empresa precisa entender por que seu público pode estar rejeitando o atendimento humano, por exemplo. Pode ser por conta de algum problema ou apenas significar uma tendência de consumo de autosserviço. É preciso ouvir o usuário para enxergar a tendência e não insistir no erro.

Uma referência que podemos citar é o Mercado Livre, que surgiu com um modelo de arremate e, depois, passou a oferecer produtos novos a preço fixo. Com o passar do tempo, a empresa confirmou a tendência da sua comunidade, fazendo com que o modelo de arremate fosse descontinuado. Entender a sua comunidade, e conduzir seu negócio de acordo com o desejo do seu público, é colocar o usuário no centro.

E o WhatsApp?

O aplicativo é amplamente utilizado para vendas e atendimento no Brasil. Não é à toa, já que está presente em 99% dos celulares do país, segundo o Mobile Time . Os usuários de smartphones muitas vezes não conseguem baixar aplicativos de todas as lojas e serviços por limite de espaço de armazenamento, pois é preciso priorizar um ou outro, que pode ser documentação, saúde, streaming, registros em vídeo e foto, por exemplo. E por saber de tudo isso, a Meta tem investido em ampliar recursos para os perfis empresariais. Muito recentemente, o Whatsapp lançou o Flows, que permite às contas de empresas criarem experiências nativas no aplicativo. Será possível inserir uma vitrine de produtos, fazer assinaturas digitais ou escolher um assento no avião. Se a estratégia der certo e for amplamente utilizada, é importante estar atento para sair na dianteira.

Hiperpersonalização

No ambiente dinâmico do e-commerce, a hiperpersonalização do atendimento segue ganhando importância, profundidade e tecnologias. A jornada de cliente que começa com a busca por um par de tênis pode ser continuada por sugestões de calça ou camisa que seguem gostos, estilos e tamanho do usuário. Deve ajudar a criar campanhas e ofertas mais assertivas. Além de aprofundar o perfil do usuário, pode aliar a isso à compreensão da região onde mora, clima local e eventos do seu interesse, para ofertar produtos e serviços verdadeiramente úteis e interessantes ao usuário.

Portal E-Commerce Brasil

Publicado em 15 de janeiro de 2024
Por Adriano Sales

Faça um marketing assertivo usando IA generativa

Mon, 06 Nov 2023 19:12:51 GMT

Com a inteligência artificial generativa, é preciso saber fazer a pergunta certa, mais do que ter a resposta. Pois, apesar de ser, de fato, um grande acelerador, a IA generativa pode ser um detrator.

Olhar para a vitrine de possibilidades da inteligência artificial (IA) generativa desperta emoções variadas – tira o fôlego dos afoitos do mercado, que querem simplesmente comprar tudo por simples modismo; traz aos mais conservadores suposições quanto ao futuro do planeta; e assombra alguns com o medo de perder o emprego. Protagonista para uns e vilã para outros. Mas entre tantas percepções e visões não existe uma que seja a correta, ou aquela que certamente se concretizará.

Com ou sem exageros, acho que esse momento é perfeito para uma pausa. Separar verdades de mitos e deixar o pensamento livre para a reflexão sobre o nosso papel dentro desse ecossistema. A IA generativa é uma ferramenta. E não existe ferramenta que institua o talento, que, no final das contas, é o grande direcionador para tornar algo valoroso. Como podemos tirar proveito da ferramenta para que possamos estar mais empoderados? Como utilizamos a IA como instrumento de transformação dentro do nosso dia a dia? Como a IA pode ser um amplificador dos nossos talentos e habilidades? Acredito que essas sejam questões interessantes que deveriam permear as discussões sobre IA.

A IA generativa é, de fato, um grande acelerador, mas pode ser um detrator. Depende de quem está usando e como está fazendo uso.

Seria uma pena e um desperdício enorme de recursos usar IA por usar! É como aplicar o Photoshop, uma solução capaz de fazer edições fantásticas de imagens, para capas de revistas, sem ter noção de design, estratégia de marketing. IA apenas como IA é divertido e interessante mas não impactante. Não vai dar certo.

No seu projeto, você usa os recursos da IA generativa com conhecimento? Sabe o que quer fazer e no que a ferramenta pode ajudar a alcançar seu objetivo? Quais são as melhores formas de aplicação? E, com toda a sinceridade, isso vai te ajudar a chegar em algum lugar? E se vai te ajudar, você que sabe como utilizar a IA, já ouviu falar em Prompt?

A interação humano inteligência artificial não acontece feito mágica: escreva um artigo sobre IA, ele pode pode até escrever, mas quantas linhas, parágrafos, qual a sua audiência? IA generativa é mais profunda do que aparenta ser.

Tem gente realizando coisas incríveis usando IA generativa porque sabe fazer as perguntas para obter o que quer. Aqui vou emprestar o conceito do círculo dourado do Simon Sinek, de 2009, e que se tornou um sucesso de grande repercussão. Nele, antes de se definir o que fazer e como, sempre se parte do porquê fazer, ou seja, do propósito. Todo o resto vem depois. Para Sinek, isso faz a diferença em qualquer negócio. Eu concordo.

Meu sentimento nesse momento é de que estamos numa estrada com uma forte névoa. Não dá para enxergar muito longe, mas não podemos parar. É difícil, temos que ir tateando. Mesmo nesse caso, já dá para tangibilizar o marketing digital de uma forma mais assertiva. Sabemos, por exemplo, como fazer o atendimento ao cliente na nova realidade da inteligência artificial – que, de forma mais automatizada, gera resultados exponenciais.

Podemos fazer testes usando motores como o GPT 4, que é multimodal, ou seja, tem múltiplas formas de interagir com a IA. Se eu quiser, posso mandar texto, imagem, vídeo. É um trabalho de hiper personalização em um relacionamento mais próximo e com menos fricção. Automaticamente, traz mais satisfação. Mas isso é só o começo.

Mais um pouco a frente, antes de virar a curva da estrada, já se começa a falar de análise de sentimentos via dados biométricos. O ser humano é comportamental, o comportamento varia de acordo com a sociedade, o meio, localização geográfica, posição econômica, social, entre inúmeros outros fatores, e seria humanamente impossível ler dados sobre humanos e predizer comportamentos ou criar produtos atrativos. Algo quase inimaginável ou muito difícil de se fazer usando algoritmos de cruzamento, agora fica cada vez mais próximo e possível com os LLM (large language model), que processam, “entendem” e cruzam milhares de dados.

Na verdade, essa perspectiva começa a se delinear no nosso presente. O TikTok saiu na frente e, em 2021, nos Estados Unidos, alterou sua política de privacidade incluindo um trecho sobre coleta de impressões faciais e de voz. Avisou, ainda, que poderá coletar informações sobre áudio e imagens postados pelos usuários, junto a “características e atributos de rosto e corpo, a natureza do áudio e o texto das palavras faladas”.

Cada vez mais, smartphones e outros dispositivos móveis estão capturando batimento cardíaco e pressão arterial, e as câmeras analisam o movimento da íris. Imaginando um pouco depois da curva, a IA vai cruzar esses dados e buscar correlações para entender os sentimentos das pessoas.

Assim, além da personalização de ofertas, que já acontece, o relacionamento das marcas com seus clientes vai ser cada vez mais pessoal. Sairá da onda da persona, que representa um grupo X, e falará diretamente para você e para mim.

Os dados existem, já são coletados há algum tempo, mas existia a dificuldade em processar, cruzar e fazer algo “inteligente” e customizado com ele.

Nesse percurso, começamos a entrar numa camada biopsicossocial, que tem três vertentes: os dados biométricos, os dados psicológicos e os sociais captados nas redes que a pessoa circula. Isso é poderoso.

Nesse contexto, o marketing se tornará cada vez mais assertivo e estratégico, e é ótimo! Ao mesmo tempo, isso traz várias questões sociais, antropológicas, que temos de colocar na mesa. Mesmo lá fora, por mais que a IA seja utilizada em alguns setores e indústrias, dúvidas ainda estão no ar, e se referem à governança, segurança de dados, propriedade e direitos autorais. E não vamos nos esquecer da ética. Até onde eu posso ir, sem ferir os direitos de alguém, por exemplo? Como enfrentar e projetar o negócio diante de um mundo tão diverso, tão diferente?

Tendo a achar que, quanto mais falamos de tecnologia, mais humanos precisamos ser. As ferramentas literalmente são ferramentas. Delegar o que é humano para uma ferramenta sem se afastar do propósito, que é se conectar com as pessoas, significa atender as necessidades delas. Uma relação honesta é uma relação sincera e a sinceridade é parte da escuta ativa, do entender para atender. Com a IA e as camadas biopsicossociais, vamos analisar o que temos do passado e o que podemos construir com o próximo cliente. Cada vez mais os nossos consumidores são coparticipantes. Todo mundo quer participar. Ninguém mais aceita goela abaixo, e isso já vem de um bom tempo.

Na era do propósito que vivemos, as marcas têm que se posicionar e ferramentas como a IA podem nos ajudar a ter mais informação. Podemos mapear a jornada do cliente para saber se estamos nos conectando à vida dele ou se estamos apenas lucrando com ele, podemos trazer senso de pertencimento, o que faz esse cliente voltar. E essa resposta raramente é a mesma para mais de um cliente. Chegamos à era da pessoalidade, onde as experiências serão customizadas com base em cada indivíduo, cada persona.

Explicamos: se eu focar apenas no dinheiro, o cliente pode me abandonar a qualquer instante. Se eu for super legal, terei uma ONG que não paga as contas, e vou falir. O equilíbrio entre melhorar a vida das pessoas e ter maior rentabilidade é o que faz acontecer a melhor experiência.

Quanto mais prepararmos a força de tarefa, de trabalho, para uma visão mais antropológica, de relacionamento e até filosófica – e estratégica, claro! –, melhor as pessoas estarão preparadas para o novo amanhã. Esse é o desafio da liderança. E todos os trabalhos repetitivos, robóticos, que não necessariamente necessitam de uma capacidade analítica, serão literalmente uma base de dados muito robusta.

Obviamente, a névoa continua dois passos à frente. A única constante é a ruptura, saber que vai mudar. Isso é fantástico e desafiador. Não podemos nos esquecer o impacto que a luz elétrica teve sobre as fábricas e pessoas que trabalhavam no segmento de lamparinas, todo um ecossistema deixou de existir, mas tantos outros foram criados a partir da utilização da energia elétrica. Agora resta saber quais ecossistemas deixam de existir? Quais se transformam? É possível prever quais novos novos ecossistemas surgirão? Perguntei para a IA, e ela não soube responder!

MIT Sloan Review Brasil

Publicado em 06 de novembro de 2023
Por Fabiano Cruz e Rande Rodrigues

Como transformar dados em resultados positivos para o seu negócio

Mon, 23 Oct 2023 17:56:06 GMT

Cada vez mais presentes no dia a dia das empresas, as novas ferramentas de inteligência artificial (IA) possibilitam a geração de um volume inacreditável de dados. No entanto, de nada adianta dispor dessa avalanche de informações se a marca ou empresa não souber quais delas são mais importantes para o seu negócio e como interpretá-las de forma eficiente. Sim, pois somente a partir de uma análise correta dos dados é possível tomar as melhores decisões com agilidade e oferecer uma experiência satisfatória aos clientes. Traçar estratégias baseadas na intuição, é bom que se diga, ficou definitivamente no passado – quem insiste em fazer isso hoje, nesse mundo disruptivo em que vivemos, corre o risco de perder dinheiro e relevância.

O primeiro passo para criar hipóteses efetivas utilizando dados é ter clareza sobre o propósito da empresa, onde ela opera, com quem se relaciona e quais patamares de desenvolvimento pretende atingir em um determinado prazo. Para um varejista de games de uma cidade do interior de São Paulo, por exemplo, não faz muito sentido priorizar a análise dos dados mundiais desse mercado. Já para uma companhia com atuação phygital isso é indispensável – ao se debruçar sobre essas informações e cruzá-las automaticamente usando tecnologias de IA, a marca consegue gerar insights poderosos, identificar tendências de consumo e abrir uma vantagem competitiva em relação à concorrência. Assim a empresa pode adotar uma estratégia glocal, ou seja, pensar de forma global e agir localmente.

Fabiano Cruz, CEO da Alot
(Foto: Germano Lures/Divulgação)

Para alcançar esses e outros objetivos, no entanto, as organizações deveriam seguir uma recomendação destacada no "Relatório de tendências em dados e AI" de 2023, produzido pelo Google Cloud: acabar com os silos de dados. A ideia é que as empresas invistam em uma única nuvem de dados e, a partir dela, criem uma plataforma comum, que atue de maneira integrada e alimente todos os departamentos – marketing, vendas, logística e outros. De acordo com o Google, essa ação faz com que as informações fiquem mais acessíveis e sejam utilizadas com maior eficiência, o que resulta em tomadas de decisão mais rápidas e na criação ou melhoria de produtos e serviços, além do aperfeiçoamento da experiência do cliente. E aqui vai um alerta pinçado do relatório: até 2026, 7 PB (petabyte) de dados serão gerados por segundo no mundo, mas apenas 10% dos dados gerados por ano são originais – os 90% restantes são replicados. Diante disso, ressalto a importância de checar se as informações que temos em mãos são provenientes de fontes confiáveis para não se deixar levar por erros, imprecisões e fake news.

Outro ponto a ser considerado para que as empresas cumpram as suas metas é alinhar a análise dos dados a KPIs relacionados a UX (experiência do usuário) e CX (experiência do cliente) – taxa de conversão, churn rate e tempo médio de resolução de problemas são alguns deles. Vale destacar que o conhecimento gerado pela combinação de informações feita pela IA permite que os profissionais de marketing viabilizem ações de mídia mais precisas nos canais que trazem um retorno maior para a marca. Uma leitura competente dos dados também proporciona a chamada hiperpersonalização, que nada mais é do que desenhar ofertas individualizadas para cada consumidor. Um bom exemplo disso vem das redes de farmácia – por meio do CPF do cliente, é possível verificar quais medicamentos e outros itens relacionados que ele compra com frequência e, assim, oferecer bons descontos nesses itens. Além de conectar emocionalmente o consumidor à marca, aumentando a chance de fidelizá-lo, essa ação humaniza o relacionamento.

Por falar nisso, muitas empresas já perceberam a importância de colocar as pessoas no centro dos seus negócios – é a lógica people centricity. E não estou falando só dos clientes, mas também dos colaboradores. Afinal, os profissionais precisam manter uma relação satisfatória com a organização (eis um dos objetivos do EX ou experiência do colaborador) para que a jornada do consumidor flua da melhor maneira possível. Somados à cultura e ao ambiente interno, esses fatores que fazem parte da estratégia contribuem para que a experiência da marca (BX) seja bem-sucedida, o que ajuda a fortalecer a imagem dela no mercado. Quem não quer uma avaliação positiva?

Portal TI Inside

Publicado em 23 de outubro de 2023
Por Fabiano Cruz

DECODE 30 : Dos hackers genéticos ao Google Green Light

Fri, 20 Oct 2023 18:54:52 GMT

Hackers roubam dados de empresa de testes genéticos, Walmart usa dados de vendas do Ozempic, Instagram se preocupa com a privacidade dos dados e projeto do Google otimiza semáforos no RJ.

O episódio desta semana está no ar para decodificar o mundo dos dados com André David, Fabiano Cruz e Viviane Martins.

Podcast DECODE

Publicado em Outubro de 2023
Participação de André David , Fabiano Cruz e Viviane Martins

Dados, IA e composability: junção que impacta os negócios

Thu, 03 Aug 2023 17:43:22 GMT

No final de maio, estive em Londres, no evento organizado pela LXA (MarTech Alliance), o #AntiConLX Global. Este é um dos mais importantes encontros do mundo quando o assunto são martechs. Fiquei fascinado ao ouvir sobre os casos de sucesso que estão sendo orquestrados no setor e como a colaboração entre dados, inteligência artificial (IA) e composability terá um crescimento exponencial no futuro. Cada vez mais, a interdisciplinaridade, a complementaridade e a conectividade entre diversas áreas de conhecimentos vão abrir caminho para uma revolução tecnológica sem precedentes.

Mas, afinal, o que é composability (composabilidade, na tradução), e como isso aumenta a flexibilidade dos negócios e acelera resultados? Composability é derivada do inglês composable, que significa “combinável”. Composabilidade pode ser definido como um termo que engloba combinação ou interdisciplinaridade entre conhecimentos, tecnologias e processos, que podem ser articulados entre si, de forma criativa e disruptiva, para dar origem a inovações, conceitos, ferramentas e funcionalidades que antes não existiam.

Eu, particularmente, gosto de ver este conceito no mundo martech e de negócios como as células do corpo humano, que têm funções específicas, mas, unidas, viram órgãos e até seres vivos. Cada parte tem sua própria existência singular e individual, mas, ao se juntarem, se transformam em algo completamente novo.

Quais são os impactos visíveis - e possíveis - no mundo dos negócios?

Esse tipo de tecnologia modular oferece uma oportunidade de otimizar a experiência do cliente por meio da hiperconectividade e hiperpersonalização em todos os canais - a partir da combinação de dados personalizados individuais do usuário com dados exclusivos de um determinado ambiente, por exemplo: restaurantes, cafés, empresas etc.

Com o avanço da inteligência artificial, podemos utilizar a composabilidade em conjunto com o data lake (repositório de dados) para acelerar tanto a criação quanto a transformação de produtos, processos e serviços já existentes, além de entregá-los para os públicos certos de diferentes maneiras, em nichos diversos.

No mundo da tecnologia, uma ferramenta que apresenta essas combinações poderosas de forte impacto para os negócios são os “gêmeos digitais”.

Um gêmeo digital é uma réplica virtual totalmente fidedigna de algo que existe no mundo real, sejam eles objetos físicos, processos ou até mesmo seres humanos. Eles são criados a partir da representação feita por meio da integração de sensores conectados ao item ou ser humano em questão. Esses sensores coletam e copiam todas as movimentações e respostas de seu original, projetando-as em um ambiente virtual simulado idêntico, quase um metaverso.

O objetivo de um gêmeo digital humano seria obter uma coleta e análise de dados pessoais suficientes para criar uma representação realista. Isso poderia ser feito de diversas maneiras, desde varreduras do corpo inteiro, passando por análises genômicas, bioquímicas, psicológicas e sociais, até o uso de dispositivos vestíveis.

Assim, seria possível ter uma cópia de um humano com todos os seus dados biopsicossociais, para serem estudados em diversos cenários em tempo real. Com base no cruzamento desses dados, seria possível fazer várias projeções, calculando as probabilidades de determinados comportamentos. Essa simulação, então, permitiria testar novos produtos e serviços antes de lançá-los no mercado.

Como exemplo prático, a Siemens Energy criou um gêmeo digital de suas usinas para realizar simulações de manutenção preditiva, o que pode ajudar fornecedores de energia a economizar cerca de US$ 1,7 bilhão por ano. A previsão de manutenção com maior precisão através de modelos de machine learning pode ajudar a reduzir a frequência das verificações de manutenção, evitando riscos de falhas.

Mesmo em escala industrial, empresas que investem em gêmeos digitais podem desenvolver diferentes produtos, serviços e processos modulares e combiná-los de maneira personalizada para proporcionar uma experiência do cliente hiper-realista, personalizada e exclusiva para cada consumidor.

Na prática, a composabilidade oferece soluções combináveis (e quase intermináveis) que podem ser facilmente integradas às tecnologias existentes para potencializar a criação de modelos de negócios escaláveis e adaptáveis.

Outra vantagem competitiva das soluções combinadas é a capacidade de quebrar silos de processos e de dados quando essas ferramentas são perfeitamente integradas, permitindo que a organização tenha acesso a uma visão única e personalizada do cliente. Além disso, uma única fonte de dados e fluxos de trabalho conectados reduz a complexidade e facilita a comunicação e solução de problemas. Assim, as equipes podem responder rapidamente a entraves e mudanças, favorecendo agilidade e competitividade.

No âmbito da tecnologia, a composabilidade permite que os desenvolvedores construam sistemas escaláveis e flexíveis, em que diferentes componentes independentes podem ser combinados para criar soluções personalizadas. Na construção de aplicativos, a composabilidade permite a integração de APIs para adicionar funcionalidades de terceiros, como pagamentos e autenticação. Isso facilita a criação de novos recursos, sem a necessidade de desenvolver tudo do zero.

Todas essas possibilidades resultam em um tempo de desenvolvimento significativamente menor, implementação rápida e agilidade, trazendo um retorno sobre o investimento muito mais significativo. Além disso, como as ferramentas são altamente comunicáveis entre si, são criados pontos de integração quase perfeitos que, de outra forma, levariam muito mais tempo para serem construídos.

Com isso, as organizações obtêm uma ampla gama de opções otimizadas para suas diversas demandas e necessidades, bem como a possibilidade de eliminar plataformas e processos obsoletos e custosos.

O futuro chegou. E agora, o que faremos com ele é uma incógnita ainda a ser desvendada. Estamos testemunhando uma revolução tecnológica que está redefinindo os limites do impossível, permitindo-nos explorar novos modelos de negócios baseados em inteligência artificial avançada, realidade aumentada e automação de ponta.

MIT Sloan Review Brasil

Publicado em 03 de agosto de 2023
Por Fabiano Cruz

Deal investe R$ 4 milhões e lança a martech Alot

Fri, 21 Jul 2023 17:25:35 GMT

A Deal já tem um nome estabelecido no mercado, atuando como integradora na parte de TI e atendendo empresas grandes, especialmente no setor financeiro. Entretanto, para impulsionar sua vertical voltada a inovação, marketing e experiência do usuário, ela resolveu lançar uma startup. Com isso, nasceu a martech Alot .

O spinoff é resultado de um investimento de R$ 4 milhões da Deal e tem como foco atacar com mais precisão as necessidades de marketing de grandes empresas, combinando consultoria e implementação de tecnologias.

Segundo o CEO da Alot, Fabiano Cruz, a nova empresa representa um movimento importante para a Deal (ou no caso, a Alot) atender estas novas necessidades das empresas, se tornando protagonista em uma visão de tecnologia e marketing integrados. Antes, a companhia possuía uma vertical de martech voltada à parte de estratégia e mídia, mas agora a Alot nasce como um negócio mais maduro, segundo analisa o executivo.

“Nossa abordagem consultiva com inteligência de mercado e atuação multidisciplinar mesclando marketing, design, mídia, dados e tecnologia, sem dúvida é nosso diferencial que permite criarmos soluções inovadoras e eficazes para o mercado. Soluções estas que vão além das ações físicas e digitais, promovendo o engajamento dos clientes com as marcas e impulsionando resultados significativos”, afirma Fabiano.

Fernando Nawa, CIO e COO da Deal; Fabiano Cruz, CEO da Alot e Fabio Hayashi, Founder da Deal (Foto: Germano Lures/Divulgação)

A atuação da martech se dará em quatro frentes, partindo desde o mapeamento das dores dos clientes, passando por nutrição de leads, utilização de dados para branding e performance, até estratégias de expansão via projetos de growth hacking, social data intelligence, entre outros.

“Nosso foco é ajudar as empresas a entender onde o ponteiro está mudando na cadeia de valor, a ver onde faz sentido investir e como co-criar neste mundo em constante mudança. Como o nome da empresa indica, é um trabalho que envolve um monte de coisas”, dispara Fabiano.

Planos de crescimento

A nova marca sob o guarda-chuva da Deal já nasce com alguns clientes na carteira, que migraram do portfólio da empresa-mãe. São nomes como Getnet Brasil, Authent, Apsen, Tempo, EMS Saúde, 88i e outros – alguns deles que já tiveram projetos de marketing executados antes da Alot se tornar uma operação separada.

Para atacar o mercado, entretanto, o plano da martech não é ficar distante da Deal e sua força de vendas. “Teremos formas de ataque diretamente como Alot , mas também atuaremos dentro de uma visão de grupo, tanto para captar novos clientes, como para crossell dentro da base da Deal “, pontua o CEO.

Aliás, com o lançamento da nova marca, a estrutura da Deal passa a ser outra. A Alot se torna uma empresa debaixo do guarda-chuva do Grupo Deal , ao lado da Deal Technologies, novo nome para a divisão de integração de sistemas de TI.

Segundo Fabiano, a expectativa de crescimento é conservadora, mas sólida. “O mercado brasileiro e Latam está desafiador em termos de orçamentos para marketing, em função do cenário macro, mas nosso plano é o de crescer cerca de 20% a cada ano”, pontua. “É uma visão pé no chão, pois os contratos que estamos buscando não são pequenos. A ideia não é quantidade, mas sim qualidade”, finaliza o CEO, sem abrir valores.

Portal Startups

Publicado em 21 de julho de 2023
Por Leandro Miguel Souza